「matlab解方程」MATLAB第十课：方程式求根

matlab解方程

目标

符号方法
数字根求解
递归方程

问题描述：

假设有一个数学函数f(x0),想要找到一个x0，使得f(x0) = 0;

例如，函数

使用Matlab求解这个方程的方法

解析法
图解法
数值解

一、符号方法

symbolic Root Finding APProach（符号寻根方法）：

符号方法使用符号变量
执行数学方法在符号上，不在数字上
使用sym和syms创建符号变量

% 方法一：syms
>> syms x
>> x + x + x
 
ans =
 
3*x


% 方法2：sym
>> x = sym('x');
>> x + x + x
 
ans =
 
3*x

Symbolic Root Finding: solve()

>> syms x
>> y = x*sin(x)-x;
>> solve(y, x)
 
ans =
 
    0
 pi/2

Solving Multiple equations

>> syms x y
>> eq1 = x - 2*y - 5;
>> eq2 = x + y - 6;
>> A = solve(eq1, eq2, x, y)

A = 

    x: [1x1 sym]
    y: [1x1 sym]

>> A.x
 
ans =
 
17/3
 
>> A.y
 
ans =
 
1/3

Solving Equations Expressed in Symbols

MATLAB总是以x为未知数。

>> syms x a b
>> solve('a*x^2-b')

ans =
 
  b^(1/2)/a^(1/2)
 -b^(1/2)/a^(1/2)

我们让b为未知数。

syms x a b 
solve('a*x^2-b', 'b')

ans =
 
a*x^2

Symbolic Differentiation: diff()

>> syms x
>> y = 4*x^5;
>> yprime = diff(y)
 
yprime =
 
20*x^4

Symbolic Integration:

>> syms x;
>> y = x^2*exp(x);
>> z = int(y);
>> z = z - subs(z, x, 0)
 
z =
 
exp(x)*(x^2 - 2*x + 2) - 2

符号方法和数值方法的区别：

二、数字根求解

Using Function handles

fsolve()：

>> f2 = @(x)(1.2*x+0.3+x*sin(x));
>> fsolve(f2, 0)

ans =

   -0.3500

f2:A function handle
0:Initial guess

fzero():

注意：fzero只能解决函数穿过x轴的函数的解。不穿过x轴的函数，不能使用fzero函数求解。

>> f = @(x)x.^2;
>> fzero(f,0.1)

ans =

   NaN

>> fsolve(f,0)


ans =

     0

Finding Roots of Polynomials: roots()

>> roots([1 -3.5 2.75 2.125 -3.875 1.25])

ans =

   2.0000 + 0.0000i
  -1.0000 + 0.0000i
   1.0000 + 0.5000i
   1.0000 - 0.5000i
   0.5000 + 0.0000i

Numeric Root Finding Methods

包围方法：从包含根的间隔开始

包围方法的思想：就是最小二乘法。

算法的流程：

开放方法：Newton-Raphson方法

算法流程：

比较：

Recursive Functions

递归函数：递归思想是很重要的思想，可以上网查一些资料弄清楚

Factorial Recursive Function：因子递归函数

该功能包括递归案例和基本案例
该功能到达基本情况时停止

function output = fact(n) 
% fact recursively finds n! 
if n==1 
    output = 1; 
else 
    output = n * fact(n-1); 
end 
end

MATLAB第十课：方程式求根