深入浅出数据分析
寒假看了一本数据分析的启蒙书籍叫《深入浅出数据分析》，这本书插图很多，主要是通过举实际例子来介绍数据分析的各种方法，非常通俗易懂。下面分享当时的读书笔记（内容不多，觉得重要的才记下来~）。
第一章 数据分析引言：分解数据
1、数据分析的固定基本流程：
确定—>分解—>评估—>决策
确定：第一步是了解问题（从你的客户了解）再确定问题。
分解：分解问题和数据使其成为更小的组成部分。
评估：对了解到的情况作出结论。
决策：作出一个决策（建议）来。
第二章 实验：检验你的理论
1、统计与分析最基本的原理之一是比较法。
2、通过拆分数据块来管理混杂因素。
3、好的实验总有一个控制组（对照组）。
4、控制组：一组体现现状的处理对象，未经任何新处理。
5、观察研究法：被研究的人字自行决定自己属于哪个群体的一种研究方法。
第三章 最优化：寻找最大值
1、决策变量就是你能控制的因素，同时它受约束条件的限制。
2、用电子表格实现最优化，比如excel里的solver求解器。
第四章 数据图形化
1、利用散点图进行探索性数据分析。
第五章 假设检验
1、伪证：不是选出最合理的假设，而是剔除无法证实的假设。
2、假设检验的核心是伪证。
3、诊断性是证据所具有的一种功能，能够帮助你评价所考虑的假设的相对似然。
第六章 贝叶斯统计
1、条件概率记法：P ( L | + )
2、基础概率又称作事前概率。
第七章 主观概率
1、用一个数字形式的概率来表示自己对某事的确认程度，所用的就是主观概率。
2、使用贝叶斯规则求主观概率的根本在于找出在假设成立的条件下，证据出现的概率。
第八章 启发法
1、选取一两个变量，然后根据这些变量对整个系统做出结论，这就是在使用启发法。
2、启发法：1（心理学定义）用一种更便于理解的属性代替一种难理解的、令人困惑的属性。2（计算机科学定义）一种解决问题的方法，可能会得出正确答案，但不保证得出最优答案。
第九、十章 略
第十一章 误差
1、机会误差又称残差、均方根误差
第十二章 关系数据库
2、关系数据库管理系统（RDBMS）是最重要最有效的数据管理方法之一。
3、sql是结构化查询语言，是一种关系数据库检索方法。
第十三章 整理数据
1、SUBSTITUTE：以指定的新文本替代单元格中不需要的文本。
VALUE：求以文本格式存储的数字的数值。
CONC ATENATE：取两个值，然后合并在一起LEN：求单元格的长度。
TRIM：删除单元格中的空格。
RIGHT:取单元格右边的字符。
LEFT：取单元格左边的字符。
FIND：告诉你在单元格中的哪个位置查找搜索字符串。
2、R用正则表达式处理复杂的数据模式。
3、正则表达式是一种编程工具，可以用这个工具指定复杂的模式以便匹配和替换文本字符串。
4、\ ( . * \ )
左括号：反斜杠为退出符，告诉R括号本身不是R表达式。
句点：代表任何字符。
星号：代表任何数目的前面字符。
链接：link.密码：kwmv
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