标准偏差公式
标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准，能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就标准偏差越少。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.366分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
公式
编辑样本标准偏差
总体标准偏差
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
解
N=4
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75
/**
StandardDeviation.c
标准偏差公式：S = Sqrt( ∑( (xi-x_平均)*xi-x_平均) ) /（N-1））)
公式中∑代表总和,x_平均代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根.
1.计算总和：sum
2.统计个数：count
3.计算平均值：avg=sum/count;
5.平方累加求和sum2=（x1-avg）^2+（x1-avg）^2+...+（xn-avg）^2
6.累加求和结果除以元素的个数 sum2/count
样本标准偏差除以个数减一 sum2/（count-1）
7.总体=sqrt(sum2/count)
样本=sqrt(sum2/（count-1）);
*/
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
double array[]={95,85,75,65,55,45};
int N=sizeof(array)/sizeof(array[0]);//计算元素个数N
printf("N=%d\n",N);//6
int i;
double sum=0;//总和
double avg;//平均值
for(i=0;i<N;i++)
{
sum+=array[i];//求总和
}
avg=sum/N;//计算平均值
printf("avg=%lf\n",avg);//70,对的
double temp=0;
double Spow=0;
for(i=0;i<N;i++)
{
Spow+=(array[i]-avg)*(array[i]-avg);//平方累加
}
// double Stwo=Spow/N;
// printf("Stwo=%lf\n",Stwo);
printf("如果是总体，则标准偏差为：%lf\n",sqrt(Spow/N));
printf("如果是样本，则标准偏差为：%lf\n",sqrt(Spow/(N-1)));
}
N=6
avg=70.000000
如果是总体，则标准偏差为：17.078251
如果是样本，则标准偏差为：18.708287
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