pascal
数据挖掘之数据初步探索
1. 汇总统计
众数：具有最高频率的值，针对离散型数据
百分位数：计算方法（3，4.3，6.2，6.5，7.6，7.8，8.1，9.6，10，11，12.3，15.9）
求75%中位数：
均值和中位数
极差（最大值和最小值之间的差值），方差
由于方差用均值计算，它对离群值比较敏感
绝对平均偏差：
中位数绝对偏差：
四分位数极差：
2. 多元汇总统计
数据对象（具有多元属性）的均值
对于多元数据，每个属性的分布可以独立于其他属性；对于连续变量的数据，数据的散布可以用协方差矩阵S表示，
其中x(k,i)和x(k,j)分别表示第k个对象的第i和第j个属性的值。同时，covariance(xi,xi)=variance(xi)，即协方差矩阵的对角线上是属性的方差。
协方差的值接近于0表明两个变量不具有线性关系。
相关矩阵R用来表示属性之间的相关性：
R的对角线上的元素是1，而其他元素介于-1和1之间。
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第一章 简单程序 2第一节Pascal程序结构和基本语句 2第二节顺序结构程序与基本数据类型 6第二章 分支程序 10第一节条件语句与