高性能mysql
在文件系统中，mysql将每个数据库（也可以称之为schema）保存为数据目录下的一个子目录。创建表时，MySQL会在数据库子目录下创建一个和表同名的.frm文件保存表的定义。如图1，例如创建一个名为community的库，MySQL会创建一个名为community的文件夹。在库中创建一个名为community_user的表，MySQL会在community_user.frm文件中保存该表的定义。不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的，但表的定义则是在MySQL服务层统一处理的。
可以使用SHOW TABLE STATUS命令（在MySQL5.0以后的版本中，也可以查询information_schema中对应的表）显示表的相关信息。例如，对于mysql数据库中的user表。如图2。
输出的结果表明，这是一个MyISAM表。输出中还有很多其他信息以及统计信息。下面简单介绍一下每一行的含义。
InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，也是最重要、使用最广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量的短期（short-lived）事务，短期事务大部分情况是正常提交的，很少会被回滚。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性，使得它在非事务型存储的需求中也很流行。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。
InnoDB概览
InnoDB的数据存储在表空间（tablespace）中，表空间是由InnoDB管理的一个黑盒子，由一系列的数据文件组成。在MySQL4.1以后的版本中，InnoDB可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中。
InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是REPEATABLE READ（可重复读），并且通过间隙锁（next-key locking）策略防止幻读的出现。间隙锁使得InnoDB不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，以防止幻影行的插入。
InnoDB表是基于聚簇索引建立的。InnoDB的索引结构和MySQL的其他存储引擎有很大的不同，聚簇索引对主键查询有很高的性能。不过他的二级索引（secondary index，非主键索引）中必须包含主键列，所以如果主键列很大的话，其他的所有索引都会很大。因此，若表上的索引较多的话，主键应尽可能的小。InnoDB的存储格式是平台独立的，也就是说可以将数据和索引文件从Intel平台复制到PowerPC或者Sun SPARC平台。
InnoDB内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性预读，能够自动在内存中创建hash索引以加速读操作的自适应哈希索引（adaptive hash index），以及能够加速插入操作的插入缓冲区（insert buffer）等。
作为事务型的存储引擎，InnoDB通过一些机制和工具支持真正的热备份，oracle提供的MySQL Enterprise Backup、Percona提供的开源的 XtraBackup都可以做到这一点。MySQL的其他存储引擎不支持热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合的场景中，停止写入可能也意味着停止读取。
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