12306验证码识别
其实12306抢票之前有做过，近年来随着技术的发展ai的兴起，我也随波逐流，研究了下Python深度学习，来实现12306全自动抢票工具。
1. 实现12306自动识别验证码，我这里用的比较简单，目前对深度学习也属于小白行列，在网上参考了猫和狗的识别，决定稍稍对这个模型做了一点修改，针对12306验证码写了一些下载切割的方法类，思路就是将验证码图片分2部分切割，一部分为文字部分，一部分为图片部分。
文字部分：
图片部分：
识别这块主要用到tensorflow框架及numpy，详细可参考：TensorFlow 卷积神经网络之猫狗识别https://blog.csdn.net/u012373815/article/details/78768727
本人目前也在研究阶段，电脑配置太低只能用cpu，没有GPU，后期打算升级想下用上keras，结果及训练速度会提高很多^-^
整过过程就是整理图片比较费时，人工智能嘛，人工在前面，要多高的智能就要花多大的人工^_^, 识别效果还不错，单类别的基本都是95%的准确率。
（图片为8个小块，从上倒下，从左到右：)
1,2,3,4
5,6,7,8
12306图片验证测试接口：http://www.xiuler.com/test
上面通用flask封装成接口测试.
先说这么多吧，后面有空再记录下12306抢票软件的实现，使用pyqt实现图形界面：
刷新频率请勿设置过低，建议1.5
基本功能都已实现，使用PYSIDE2图形界面，打包后文件比较大，打开时我抛出了控制台监控，因为里面集成了keras框架，开始打开时比较慢。
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