kumo
hello，各位，大年初二，给大家拜年了！
今天给大家介绍一下，使用java生成词云的方法和框架——KUMO（来自github），KUMO是一款使用java编写，应用于词频分析，词云生成的开源技术。不过应用不算广泛，毕竟现在Python生成词云wordcloud太方便了，KUMO的出现方便了更擅长使用java的同学。那好，下面做简单介绍：
1.准备词语文本：实例如下
您可能会问，这么多词语哪里去找？如果你看了我的上一篇博文2018 02 11 告别选择困难症——webmagic爬虫爬取拉勾网职位信息，那么你就会找到答案。
2.引入KUMO的maven ID（当然了，你一定要建maven项目，这里推荐大家使用IDEA编译器）
<dependency>
<groupId>com.kennycason</groupId>
<artifactId>kumo-core</artifactId>
<version>1.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.kennycason</groupId>
<artifactId>kumo-tokenizers</artifactId>
<version>1.12</version>
</dependency>
3.调用接口，生成词云图片：
//建立词频分析器，设置词频，以及词语最短长度，此处的参数配置视情况而定即可
FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();
frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);
frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);
//引入中文解析器
frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());
//指定文本文件路径，生成词频集合
final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\爬虫/wordcloud.txt");
//设置图片分辨率
Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);
//此处的设置采用内置常量即可，生成词云对象
WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);
//设置边界及字体
wordCloud.setPadding(2);
java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);
//设置词云显示的三种颜色，越靠前设置表示词频越高的词语的颜色
wordCloud.setcolorpalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));
wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));
//设置背景色
wordCloud.setbackgroundcolor(new Color(255,255,255));
//设置背景图片
//wordCloud.setBackground(new PixelBoundryBackground("E:\\爬虫/Google.jpg"));
//设置背景图层为圆形
wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));
wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));
//生成词云
wordCloud.build(wordFrequencyList);
wordCloud.writeToFile("E:\\爬虫/wy.png");
此处也仅仅是进行了简单的配置，简单生成圆形的词云，如果大家感兴趣，可以深度研究源码。
4.效果展示:
初级效果，不过已经满足本人需求。
_____________________________________________________________________________________________________________
2018 02 18 更新：（加大了文本词语数，同样生成圆形）
写在最后：
非常希望和大家进行交流探讨技术，也欢迎大家提出宝贵建议。大家有问题可以留言交流，一起学习。
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